【2027年】【エンジニア職_機械学習】MIXI新卒採用

2027年4月または2026年10月入社予定のエンジニア職、機械学習採用希望者は、こちらからエントリーください。
※既卒・第二新卒の方もこちらからご応募ください。

心もつなごう。

MIXIはSNS「mixi」を初めとし、「モンスターストライク」や「TIPSTAR」、「家族アルバム みてね」など、様々なサービスを展開しています。
それらは共通して「豊かなコミニケーションを広げ、世界を幸せな驚きで包む」というPURPOSEを軸につくられています。
ただつなぐのではなく、人々をもっとワクワクさせ、世界中を笑顔で満たすために、エモーションとコミュニケーションで、「心もつなぐ」場と機会を創造し続けます。

MIXIの機械学習エンジニアは、信頼×感情×遊びを支えるAI技術を活かし、「自然言語処理」「レコメンデーション」「画像認識」「予測分析」など、MIXI独自の感情理解やデータドリブンな価値最大化を支えるAIプロダクト開発を担っています。
AIを通じて「人と人をつなぐ」新しいコミュニケーション体験を創出したい方の挑戦をお待ちしています。

Recruitment Movie｜MIXI

MIXIでは「デジタルエンターテインメント」「ライフスタイル」「スポーツ」「投資」の4つの事業領域を持っています。
機械学習エンジニアは各事業領域において、AIの活用を考え、提案し、実装までを行います。
そのため、幅広いドメイン知識を学ぶことができ、多種多様な経験を積むことができます。
エンジニア職はもちろん、企画職やデザイン職と協働することで、各ドメインにおけるユーザーへの価値の最大化を目指します。

また、企画職からの相談に対して、ただ答えるのではなく、本当に実現したいことは何なのか、本質を言語化し、実装をしていくことが求められる環境なので、

機械学習を手段として、より良い価値をユーザーに提供するためのモノづくりの担い手として、積極的に開発に携わることができます。

■入社後の想定業務
・MLモデルの開発・実装（レコメンド、ランキング、プロトタイプ開発）
・学習パイプラインの構築・運用（MLOps整備、再学習設計、監視体制）
・LLM／生成AIを用いた新機能の開発（プロンプト設計、API活用、ファインチューニング）
・他部門との要件調整・仕様検討（UXやビジネス要件との接続）
・最新ML技術の調査・技術選定（技術導入の意思決定、アーキ設計）
・社内のML開発環境の整備・自動化（テンプレート化、開発者体験の改善）
・プロダクト課題に応じた技術調査・検証（必要に応じた研究的アプローチの活用）

■業務の具体事例（抜粋）
・TIPSTAR：買い方相性レコメンド、競輪・オートレース予測、映像の自動処理
・netkeiba：オッズ予測、競馬予測　※グループ会社案件
・minimo：掲載者のレコメンデーション、LLMを用いたテキスト分類
・家族アルバム みてね：顔の自動検出、年齢推定、人物ごとのアルバムの自動分類
・Romi：会話生成
・モンスターストライク：ステージレコメンデーション、その他業務改善のためのAI
・コトダマン: おすすめデッキ作成
・その他：ゲームバランシング調整、画像生成、内製の文章生成AI、音声、データ解析など

■参考資料

・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について聞いた
・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発　フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始
・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装！
・「家族アルバム みてね」の技術
・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献！～新卒成長の軌跡、その後 ＃04～
・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える？～エンジニアが語る技術愛 ＃19～
・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性

【必須スキル/経験/マインド】

・機械学習・AIに関連する分野での研究において、学会や研究会などで、自身の研究成果を発表・共有した経験がある方、または、企業での機械学習エンジニアとしてアルバイトやインターンの開発経験
・チームでの開発経験（Gitなどのバージョン管理ツールを用いた研究・開発プロジェクトなど）をお持ちの方
・自身の研究テーマについて、第三者に説明できるコミュニケーション力
・機械学習技術を通じてプロダクトとしての価値をユーザーに届けることにやりがいを感じる方
・新しい技術を自ら学び、知識を実践に活かしていく意欲がある方

【歓迎スキル/経験/マインド】
・国際的な学会や研究会での発表・論文投稿など、専門的な研究活動の実績がある方
・自然言語処理（NLP）、画像認識、レコメンデーション、強化学習などの研究または実務経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・クラウド／Kubernetes／Docker等を活用した大規模データ処理基盤の設計・運用経験
・問題解決志向と自己学習意欲を持ち、課題に対して粘り強く取り組める方
・チームプレイを重視し、円滑なコミュニケーションを通じて他者と協働できる方
・新技術への適応力があり、様々な技術・事業領域に柔軟に対応できる方

エントリー(マイページ作成) → エントリーシート提出 → 面接選考(複数回) → 内定
※選考回数やスピードは応募者によって異なる場合がございます
※配属調整フローについても、スキルや経験によって異なる場合がございます

一律の初任給ではなく、個人のスキルやバリューによって、個別のオファー（月収）が提示されます。
また、内定期間中に学内外での活動を通してスキルアップした場合は、入社後の初任給に反映される可能性があります。

月給制（固定残業代40時間、ライフプラン手当を含む）
年収の内訳：月次支給 + 年2回の賞与
※ライフプラン手当とは、確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給している手当です。
※40時間を超える時間外労働分、また深夜労働分、休日労働分についての割増賃金は追加で支給します。

本社（渋谷オフィス）または自宅
※詳細はこちら

2027年4月または2026年10月に入社が可能な方(学歴不問)
※既卒・第二新卒・日本国外からの留学生も可
※業務上のコミュニケーションを円滑に行えるレベルの日本語能力を有している方

なお、日本語力につきましては、選考の中で適性を確認させていただきます。
JLPT等の資格有無やレベルに関する個別のお問い合わせには対応いたしかねますので、あらかじめご了承ください。
※募集要項の詳細につきましては、採用サイトをご確認ください。

福利厚生等の詳細は、こちらのページをご覧ください。
https://mixigroup-recruit.mixi.co.jp/life/welfare/

技術研修はこちらの記事をご覧ください。
https://zenn.dev/mixi/articles/95e0d0477c1ed7　※2025年新卒向けです