【家族アルバム みてね】Data Engineering データ基盤エンジニア（データエンジニア・データアーキテクト）

『家族アルバム みてね』は「世界中の家族のこころのインフラをつくる」をミッションに掲げ、2015年にリリースした、家族向けアルバムサービスです。世界中の家族にサービスを展開し、現在では利用者数2000万人を突破（※iOS・Android™ アプリ登録者数、ブラウザ版登録者数の合計）しました。

「みてね」は写真・動画の家族内での共有とコミュニケーションはもちろん、サブスクリプションモデルの「みてね プレミアム」や蓄積した家族の写真や動画を使うことができる「写真プリント」「フォトブック」「DVD」などのバリエーション豊かな商品を展開してお客様にお届けしています。

また、“FamilyAlbum” という名称で世界展開もしており、7言語・175の国と地域に対応して世界中でユーザーを増やし続けています。

みてねの事業紹介は以下のスライドをご覧ください。
https://speakerdeck.com/familyalbum/our-business

みてねでは、年単位での戦略策定から、日々の施策の仮説検証まで、また一般の機能開発に限らずAI/ML機能の研究開発、マーケティング、カスタマーサクセスなどさまざまな分野でデータを活用しています。
みてね経済圏の広がりに伴い、データ活用とそれを支えるデータ基盤において、SREやアプリエンジニアの手では手が回らなくなってきています。

• みてねではサービスと組織の成長に伴い、みてねアプリ本体のほか、新規開発・買収・外注などの形も含めて「みてね経済圏」として複数のサービス群を提供しており、これら複数サービスをまたいだクラウド基盤やデータ基盤の連携が十分でないこと
• データ基盤の設計・開発・運用について、現在はSREチームを中心にアナリスト、アプリエンジニアなどの関係者が協力して取り組んでいますが、設計思想や運用方針について強いイニシアティブがなく、全体最適の目線が弱いこと
• データ活用について、個別の組織や事業領域で閉じている部分があり、さらなる知見共有や連携・協力が求められること

ミッション

「みてね経済圏」全体としてのデータ活用を推進するため、データエンジニアおよびデータアーキテクトの立場で、データ基盤とデータ活用に関する課題発見と解決に取り組むことをお任せします。

• データ基盤の設計・開発・運用に取り組み、SRE・アナリスト・アプリエンジニアなど関係者を巻き込んで、みてね全体のデータ活用に関わる課題解決に取り組むこと
• とくにData Engineeringグループ内におけるデータ活用の課題解決に取り組むこと。AI/MLとデータを活かした新たな事業価値・顧客価値の創出を、データ基盤として支えること

業務詳細

• データ収集
  • みてねアプリ本体、その他経済圏の連携システムからのデータ収集、データ品質の向上
• データレイク、DWH、BIツールの設計・構築・運用
  • みてね経済圏における複数システム・複数サービス間の連携
• データ活用
  • Looker/RedashなどのBIツールのパフォーマンス最適化とコスト最適化
  • 新たな事業価値につながるレコメンド、AI/MLコンポーネントの開発への貢献

このポジションで得られる経験

• ユーザ数2000万人を超えるサービスにおけるデータ基盤の設計・構築・運用経験
• 大規模組織における、エンジニア、デザイナ、アナリスト、リサーチャ、PdM、マーケター、CSなどさまざまな職種を巻き込んだデータ活用の推進経験

リモートワーク

居住地域を限定せず、どこからでもリモートワークで働くことが可能です。チームの生産性が最大化される仕組みを作ることができるよう、常に環境の改善を行っています。

みてね開発組織全体における技術スタックと開発環境は以下の通りです。

• iOS
  プログラミング言語: Swift
  アーキテクチャ：MVVM + Clean Architecture
  UIフレームワーク：SwiftUI
  非同期処理: Swift Concurrency, RxSwift
  通信: Alamofire
  CI: Bitrise
  その他: Firebase
• Android
  プログラミング言語: Kotlin
  アーキテクチャ: MVVM
  UIフレームワーク：Jetpack Compose
  非同期処理: Kotlin Coroutines, RxJava3
  通信: Retrofit2, OKHttp3
  DI: Dagger2
  AndroidX: WorkManager, Room, Android Architecture Component
  CI: GitHub Actions + Kubernetes
  その他: Glide4, ExoPlayer, Firebase
• サーバー
  プログラミング言語: Ruby, Python, Go
  フレームワーク: Ruby on Rails
  非同期処理: Sidekiq Pro
  データベース: Amazon Aurora MySQL, Amazon DynamoDB
  Webサーバー: Puma
  CI: GitHub Actions, Argo CD
  画像・動画・音声処理: ImageMagick, FFmpeg, SoX
• 機械学習フレームワーク
  Tensorflow + Keras, PyTorch, Kubeflow Pipelines, CloudTPU, Optuna
• IaC
  Terraform, Helm
• AWS
  EKS, ECR, S3, CloudFront, Aurora (MySQL), ElastiCache, DynamoDB, SQS,
  Kinesis Data Firehose, Athena, Managed Service for Prometheus
• Google Cloud
  BigQuery
• データ分析
  BigQuery, Amazon Athena, Redash, Looker
• モニタリング
  New Relic, CloudWatch, Prometheus, Grafana, PagerDuty
• コラボレーション
  Google Workspace, GitHub, Slack, Notion, Miro, Figma

• データエンジニアとしてデータ基盤（データレイク、DWH、データマート、ETLシステム・ワークフローエンジン、BIツールなど）を設計・開発・運用した経験
• データモデリングとDB設計に関する経験

• AWS/GCPなどのクラウドプラットフォームを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用・負荷分散の経験
• コンピュータサイエンス（CPU、メモリ、アルゴリズム、データ構造など）の基礎知識
•  GitHub やスクラムによるチーム開発の経験
• とくに Ruby on Rails および AWS による Web アプリケーションの設計・開発・運用・負荷分散の経験
• 大規模サービスにおける設計・開発・運用・負荷分散の経験
• レコメンドシステムの設計・開発・運用の経験
• 機械学習の基礎知識

• 必要な技術を幅広く貪欲に吸収していく意欲のある方
• 向上心があり、新たな技術分野への感度が高い方
• 業務を効率化する改善を自分ごととして取り組み、より良いチームに導く努力ができる方
• 常にユーザーファーストで物事を思考できる、思考することが好きな方

所定労働時間10:00～19:00　※フレックスタイム制度あり、休憩1時間
(コアタイム 12:00～15:00）

休日/休暇
完全週休2日制 (土曜・日曜)、祝日
※年間休日123日
年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇、生理休暇、裁判員休暇、子の看護等休暇、介護休暇、特別休暇

月給制（固定残業代40時間）、ライフプラン手当を含む
※月給額については、保有されるスキル・経験・能力・前給を考慮し、面談時に明示いたします。
※ライフプラン手当とは、確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給している手当です。
※40時間を超える時間外労働分、また深夜労働分、休日労働分についての割増賃金は追加で支給します。

東京都渋谷区渋谷2-24-12　渋谷スクランブルスクエア 28F～36F